DeepL: 83% компаний отстают в использовании языкового ИИ

Искусственный интеллект проникает в все сферы бизнеса, однако процессы перевода остаются в значительной степени ручными. Это основное выводы отчета DeepL за 2026 год, озаглавленного "Безграничный бизнес: трансформация перевода в эпоху ИИ", опубликованного 10 марта. Несмотря на значительные инвестиции в ИИ в разных бизнес-функциях, языковые и многоязычные операции, которые касаются продаж, юридических вопросов, поддержки клиентов и глобальной экспансии, остаются наименее автоматизированной частью технологической инфраструктуры предприятий.

Согласно отчету, 35% международных компаний по-прежнему полностью полагаются на ручные процессы перевода, а еще 33% используют традиционную автоматизацию в сочетании с систематической проверкой человеком. Лишь 17% внедрили современные инструменты ИИ, такие как большие языковые модели или агентный ИИ, для многоязычных операций. Это означает, что 83% компаний не перешли на современные возможности языкового ИИ, несмотря на инвестиции в ИИ в других областях бизнеса.

Объем контента в предприятиях вырос на 50% с 2023 года, но 68% компаний по-прежнему используют рабочие процессы, созданные для другой эпохи. Генеральный директор DeepL Ярек Кутыловский отметил: "ИИ повсюду, но эффективность отсутствует. Большинство компаний внедрили ИИ в той или иной форме, но немногие достигают реальной продуктивности в масштабах, потому что основные рабочие процессы остаются ориентированными на людей, а не на системы".

Языковой ИИ становится важной инфраструктурой для бизнеса. Исследование DeepL показало, что глобальная экспансия является основным драйвером инвестиций в языковой ИИ (33%), за ней следуют продажи и маркетинг (26%), поддержка клиентов (23%) и юридические и финансовые функции (22%). Эти функции критически важны для бизнеса, а не являются второстепенными задачами.

Дополнительные исследования DeepL, проведенные в декабре 2025 года, показали, что 54% глобальных руководителей считают, что синхронный голосовой перевод станет необходимым в 2026 году, что значительно выше по сравнению с 32% в настоящее время. Великобритания и Франция лидируют по раннему принятию технологий с 48% и 33% соответственно, в то время как Япония находится на уровне 11%, что указывает на значительные различия в готовности предприятий к внедрению технологий.

DeepL теперь обслуживает более 200,000 бизнес-клиентов в 228 странах. На выставке AI & Big Data Expo в Лондоне в феврале 2026 года вице-президент по продуктам DeepL, Скотт Ивелл, сообщил, что компания имеет 2,000 клиентов по всему миру, использующих ИИ-агентов для анализа отчетов, целевой продажи и проверки юридических документов.