Исследователи Meta представили гиперагенты для самообучающегося ИИ

Исследователи компании Meta и нескольких университетов разработали новую систему самообучающегося ИИ, известную как «гиперагенты». Эта система способна непрерывно переписывать и оптимизировать свою логику решения задач и базовый код, что позволяет ей саморазвиваться в областях, не связанных с программированием, таких как робототехника и обзор документов.

Гиперагенты не только улучшают свои навыки решения задач, но и обучаются оптимизировать процесс самообучения, что ускоряет прогресс. Это позволяет развивать высокоадаптивные агенты, которые самостоятельно создают структурированные и многоразовые механизмы принятия решений, снижая потребность в постоянной ручной настройке и специфической для домена кастомизации.

Существующие системы самообучающегося ИИ сталкиваются с серьезными ограничениями, так как они зависят от фиксированных механизмов улучшения, которые работают только в строгих условиях. Основная цель таких систем — постоянно улучшать свои способности к обучению и решению проблем. Однако большинство моделей самоулучшения зависят от статического «мета-агента», что создает практическую «стену обслуживания».

Чтобы преодолеть эти ограничения, исследователи утверждают, что ИИ должен быть «полностью самореферентным». Это позволит ему анализировать, оценивать и переписывать любые свои части без ограничений первоначальной настройки. В результате система сможет преодолеть структурные ограничения и стать самоускоряющейся.

Гиперагенты представляют собой объединение задач и мета-агентов в одну самореферентную и редактируемую программу. Благодаря этому вся программа может быть переписана, что позволяет модифицировать механизм самообучения. Это значительно упрощает процесс, позволяя агентам саморазвиваться в любых вычисляемых задачах, не требуя постоянной ручной настройки.