Измеряем прогресс к AGI: новый когнитивный подход

Искусственный общий интеллект (AGI) способен ускорить научные открытия и помочь решить важнейшие проблемы человечества. Однако трудно оценить, насколько близки мы к этому ключевому этапу, так как не хватает эмпирических инструментов для оценки общего интеллекта систем.

Для отслеживания прогресса к AGI потребуется широкий спектр методов и подходов, и когнитивная наука предоставляет важный элемент в этой задаче. Сегодня мы представляем новую статью «Измерение прогресса к AGI: когнитивная таксономия», которая закладывает научную основу для понимания когнитивных возможностей ИИ-систем.

Вместе с публикацией мы сотрудничаем с Kaggle для запуска хакатона, приглашая исследовательское сообщество помочь в разработке оценок, необходимых для реализации этой структуры.

Наша таксономия основывается на десятилетиях исследований в области психологии, нейробиологии и когнитивной науки. Она выделяет 10 ключевых когнитивных способностей, которые, по нашему мнению, будут важны для общего интеллекта в ИИ-системах:

• Восприятие: извлечение и обработка сенсорной информации из окружающей среды
• Генерация: создание выводов, таких как текст, речь и действия
• Внимание: сосредоточение когнитивных ресурсов на важном
• Обучение: приобретение новых знаний через опыт и инструкции
• Память: хранение и извлечение информации с течением времени
• Умозаключение: вывод действительных заключений через логическое рассуждение
• Метакогниция: знание и мониторинг собственных когнитивных процессов
• Исполнительные функции: планирование, ингибирование и когнитивная гибкость
• Решение проблем: нахождение эффективных решений для специфических задач
• Социальная когниция: обработка и интерпретация социальной информации и адекватное реагирование в социальных ситуациях