Официальные лица Трампа призывают банки тестировать модель Mythos от Anthropic
Официальные лица администрации Трампа, включая министра финансов Скотта Бессента и председателя Федеральной резервной системы Джерома Пауэлла, провели встречу с руководителями банков, на которой призвали их использовать новую модель Mythos от компании Anthropic для выявления уязвимостей. По информации Bloomberg, JPMorgan Chase стал первым банком, получившим доступ к этой модели, однако Goldman Sachs, Citigroup, Bank of America и Morgan Stanley также начали тестирование Mythos.
Несмотря на то, что модель не была специально обучена для кибербезопасности, Anthropic ограничивает доступ к ней, так как она слишком эффективно находит уязвимости в системах безопасности. Некоторые эксперты высказывают мнение, что это может быть не более чем маркетинговая стратегия компании.
Данный отчет вызывает удивление, поскольку Anthropic сейчас ведет судебные разбирательства с администрацией Трампа из-за обозначения компании как рисковой для цепочки поставок Министерством обороны. Это обозначение стало следствием неудачных переговоров, в ходе которых Anthropic пыталась ограничить использование своих ИИ-моделей правительством.
Тем временем, Financial Times сообщает, что финансовые регуляторы Великобритании также обсуждают риски, связанные с моделью Mythos. Вопросы кибербезопасности становятся все более актуальными, и внедрение новых технологий требует тщательного анализа их воздействия на финансовую систему.
Проблема хранения памяти в ИИ: недостатки традиционных систем
Исследователи Meta AI и KAUST предлагают нейронные компьютеры
Похожие статьи
Anthropic запустила Claude Design — инструмент для создания дизайнов
Anthropic презентовала Claude Design — новый инструмент для создания дизайнов с помощью AI.
Luma запускает студию с ИИ для создания религиозного контента
Luma и Wonder Project запускают Innovative Dreams для создания контента с ИИ.
Стартап Factory достиг оценки в $1.5 млрд для разработки ИИ-кодирования
Стартап Factory привлек $150 млн и достиг оценки в $1.5 млрд для разработки ИИ-кодирования.