Оптимизируйте поиск с помощью безопасного AI-извлечения данных

Embed — это решение, которое преобразует текст и изображения в векторные представления, позволяя осуществлять семантический поиск в системах, архитектурах RAG и агентских приложениях. Это обеспечивает быстрые и точные ответы, инсайты и действия для бизнеса.

С помощью Embed организации могут преобразовать фрагментированные данные в полезные знания, что позволяет эффективно извлекать релевантный контент для вопросов и ответов, а также критически важный контекст для агентов. Это решение поддерживает работу AI-агентов, которые понимают бизнес-процессы и извлекают необходимые данные для поддержки рассуждений и генерации.

Embed обеспечивает точный поиск в условиях сложности и масштабируемости, что делает его идеальным для работы с шумными, многоязычными и мультимодальными данными. Он способен генерировать одно векторное представление для документов с смешанными модальностями, включая текст, графики и таблицы, что упрощает обработку данных и повышает точность.

Кроме того, Embed поддерживает более 100 языков, позволяя извлекать релевантный контент даже когда языки запросов и источников не совпадают. Это достигается без необходимости идентификации языка или перевода, что значительно упрощает процесс.

Система Embed также предоставляет возможность надежного и быстрого извлечения данных, что делает ее идеальной для производства. Она может быть развернута в частном облаке или на локальных серверах, обеспечивая безопасность чувствительных данных. Эффективность на больших масштабах достигается за счет сжатия векторных представлений до 96% без потери качества.