Открытая модель ИИ SpeciesNet помогает сохранить диких животных

Открытая модель искусственного интеллекта SpeciesNet, запущенная год назад, значительно упростила процесс идентификации животных и изучения их мест обитания, что способствует мониторингу и охране дикой природы по всему миру. SpeciesNet помогает исследователям анализировать данные с фотоловушек, что позволяет быстрее получать результаты и принимать меры по защите исчезающих видов.

Проект Snapshot Serengeti в Танзании использует SpeciesNet для анализа 11 миллионов фотографий, что позволяет ускорить важные исследования. В Колумбии и Австралии эта модель помогает отслеживать изменения в популяциях диких животных и защищать уникальные местные виды. В штате Айдахо SpeciesNet обрабатывает миллионы изображений с фотоловушек, что упрощает мониторинг дикой природы.

SpeciesNet может идентифицировать почти 2500 видов животных, включая млекопитающих, птиц и рептилий. Это значительно экономит время исследователей, позволяя им сосредоточиться на более важных аспектах охраны природы. Группы по всему миру используют этот инструмент для изучения поведения животных и выявления угроз, с которыми они сталкиваются.

В проекте Snapshot Serengeti, который работает с 2010 года, используются фотоловушки для изучения поведения животных в одном из самых биологически разнообразных регионов Африки. Проект объединил усилия с Танзанийским институтом исследований дикой природы, чтобы проанализировать данные, собранные за десятилетия, за считанные дни.

В Колумбии Институт Гумбольдта использует SpeciesNet для мониторинга видов, обитающих в Амазонке, где происходят быстрые изменения экосистемы. Проект Red Otus собирает данные о миграциях птиц и поведенческих изменениях животных, что помогает понять, как человеческая деятельность влияет на диких животных.