Разворачивайте голосовых агентов с Pipecat и Amazon Bedrock

Введение в развертывание голосовых агентов

В этой серии постов вы узнаете, как стриминговые архитектуры помогают решать задачи с помощью голосовых агентов Pipecat на платформе Amazon Bedrock AgentCore Runtime. В первой части мы рассмотрим процесс развертывания голосовых агентов Pipecat, используя различные подходы к сетевой передаче, включая WebSockets, WebRTC и интеграцию телефонии.

Генерация видео с помощью RAG

Мы исследуем подход к генерации видео через VRAG, который позволяет преобразовывать текстовые подсказки и изображения в качественные видеоролики. Это полностью автоматизированное решение позволяет создавать реалистичные видеосеквенции на основе структурированных текстовых и визуальных данных.

Агентный ИИ в бизнесе

Во второй части нашей серии мы обращаемся к руководителям, которые должны превратить общую основу в действия. Каждая роль несет уникальные обязанности и риски, что критично для успеха агентного ИИ.

Операционализация агентного ИИ

Центр инноваций AWS в области генеративного ИИ помог более 1000 клиентам внедрить ИИ в производство, обеспечив значительные приросты производительности. Мы делимся рекомендациями для руководителей различных уровней, включая CTO, CISO и владельцев бизнеса.

Интеграция агентов чата Amazon Quick Suite

Организациям сложно внедрить безопасный встроенный чат в свои приложения, что может занять недели разработки. Мы покажем, как решить эту проблему с помощью решения для однократного развертывания, используя SDK Quick Suite для интеграции агентов чата в корпоративные порталы.