Rocket Close улучшает обработку ипотечных документов с помощью AWS

Компания Rocket Close, расположенная в Детройте и занимающаяся управлением титулами и оценкой, преобразовала процесс обработки ипотечных документов, сделав его более эффективным и автоматизированным. Обрабатывая около 2000 пакетов документов ежедневно, каждый из которых в среднем состоит из 75 страниц, компания столкнулась с серьезной операционной проблемой: ручное извлечение данных занимало в среднем 10 часов на пакет, что создавало значительные трудности в распределении ресурсов и заторы в рабочих процессах.

Сотрудничая с Центром инноваций AWS в области генеративного ИИ, Rocket Close разработала интеллектуальное решение для обработки документов, которое значительно сократило время обработки, сделав его в 15 раз быстрее. Решение использует Amazon Textract для обработки OCR и Amazon Bedrock для работы с основными моделями, достигая общей точности 90% в сегментации документов, классификации и извлечении данных.

Amazon Bedrock — это полностью управляемый сервис, который предоставляет безопасный способ создания и масштабирования приложений генеративного ИИ. Он предлагает единый API для доступа к ведущим основным моделям от различных компаний ИИ. Это решение, способное обрабатывать более 500000 документов в год, ставит Rocket Close на передний план технологических инноваций в ипотечной отрасли, способствуя более быстрому обслуживанию клиентов и устойчивому росту бизнеса.

Rocket Close обрабатывает большой объем сложной документации в рамках своих услуг управления титулами и оценкой, стремясь помочь клиентам реализовать мечту о собственном жилье и финансовой свободе. Анализируя широкий спектр данных, компания может быстро и точно оценить риски, связанные с кредитами, что позволяет принимать более обоснованные решения по кредитованию.

Среди вызовов, с которыми столкнулась Rocket Close, были перегрузка объемов, временные затраты на обработку и высокие финансовые расходы. При этом ручные процессы не могли справиться с растущим спросом, что вызывало проблемы с качеством и точностью извлечения данных. Понимая необходимость в решении, которое поддерживало бы точность и значительно сокращало время обработки, Rocket Close приступила к разработке нового подхода.

Пакеты документов, которые они обрабатывают, представляют собой комплексные сборники юридических документов, связанных с владением и транзакциями по недвижимости. Эти пакеты могут содержать от 50 до 100 страниц различных типов документов, часто с непоследовательным форматом и сложной структурой, что создает уникальные вызовы для автоматизированной обработки.

В результате совместной работы команд AWS и Rocket Close было разработано решение, использующее возможности генеративного ИИ для автоматизации рабочего процесса обработки пакетов документов, что позволит значительно повысить эффективность и точность этого процесса.