Создайте адаптивный ИИ с Amazon Bedrock и SageMaker

Amazon Bedrock представляет новые возможности для создания адаптивного и контекстно-осведомленного ИИ. Решение, основанное на безсерверной архитектуре AWS, позволяет организациям разрабатывать ответственные ИИ-системы, соответствующие требованиям соблюдения норм для уязвимых групп населения.

Ускорение дообучения LLM с использованием неструктурированных данных

Недавно AWS анонсировала интеграцию между Amazon SageMaker Unified Studio и Amazon S3. Это упрощает использование неструктурированных данных для задач машинного обучения и аналитики данных.

Интеграция с Amazon SageMaker

В этом посте мы рассмотрим, как интегрировать S3 с Amazon SageMaker Catalog для дообучения модели Llama 3.2 11B Vision Instruct для визуального вопросно-ответного взаимодействия.

Новое в Amazon Polly

Amazon представила новый API Bidirectional Streaming для синтеза речи в реальном времени. Это решение позволяет одновременно отправлять текст и получать аудио, что особенно полезно для приложений разговорного ИИ.

Развертывание голосовых агентов

В первом посте серии мы расскажем, как развернуть голосовых агентов Pipecat на Amazon Bedrock AgentCore Runtime с использованием различных сетевых подходов, включая WebSockets и WebRTC.

Развертывание AI-эндпоинтов с SageMaker

Мы покажем, как искать доступные GPU-ресурсы, создавать планы резервирования для инференса и развертывать AI-эндпоинты на SageMaker.

Интеграция с Slack

В этом посте мы продемонстрируем, как создать интеграцию с Slack, используя AWS CDK, и развернуть инфраструктуру с помощью AWS Lambda.