Ускорьте развитие AI-фабрик для надежности энергосистемы

На конференции CERAWeek, известной как Давос энергетики, NVIDIA и Emerald AI представили новый подход к AI-фабрикам. Вместо того чтобы рассматривать их как статические нагрузки, они предлагают рассматривать их как гибкие и интеллектуальные активы энергосети. Это сотрудничество объединяет ускоренные вычисления, архитектуры AI-фабрик и реальное управление энергией, что позволяет быстрее подключать крупные AI-разработки к сети и повышать их эффективность.

Используя архитектуру NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory и платформу Emerald AI Conductor, новая методика объединяет вычислительные мощности, энергосети и контроль в одной архитектуре. Это позволяет AI-фабрикам генерировать ценные AI-токены, динамически реагируя на условия сети, что поддерживает надежность и снижает необходимость в избыточной инфраструктуре для пикового спроса.

Компании, такие как AES, Constellation и NextEra Energy, работают над созданием необходимых мощностей для удовлетворения быстро растущего спроса на электроэнергию. Они планируют сотрудничать для разработки оптимизированных стратегий генерации, чтобы поддержать AI-фабрики на основе архитектуры NVIDIA и Emerald AI, включая гибридные проекты, которые используют совместно расположенные источники энергии для ускорения подключения к сети.

Это важный шаг к устойчивости энергосистемы, поддерживаемый экосистемой для передовых AI-фабрик. Новый парадигма вычислительной инфраструктуры, описанная основателем NVIDIA Дженсеном Хуаном как пятислойный AI-кейк, имеет энергетику в качестве основного слоя. Ограничения по мощности изменяют AI-центры обработки данных, где эффективность использования энергии становится определяющим показателем.

Учитывая важность вычислительной эффективности, организации могут снизить операционные расходы и создать устойчивую цифровую инфраструктуру. NVIDIA на протяжении своей истории добивалась повышения производительности и энергоэффективности, и с каждым годом количество токенов, генерируемых в рамках одного и того же бюджета энергии, увеличивается.

Партнеры экосистемы NVIDIA продемонстрировали, как AI и инновации в рабочей силе ускоряют развитие энергетической инфраструктуры. Например, компания Maximo завершила установку 100-мегаваттной солнечной установки, используя AI-робототехнику, что позволяет закрыть разрыв между растущим спросом на электроэнергию и возможностями строительства.

Таким образом, AI, цифровые двойники и инновации в рабочей силе объединяются для создания более быстрой и устойчивой энергетической инфраструктуры, что подчеркивает важность сотрудничества для достижения устойчивости энергосистемы.