Z.AI представляет модель GLM-5.1 с рекордными возможностями

Компания Z.AI анонсировала выпуск новой модели GLM-5.1, которая предназначена для выполнения агентных задач и обладает значительно улучшенными кодировочными способностями по сравнению с предыдущей версией. Модель достигла выдающихся результатов на SWE-Bench Pro и значительно опережает GLM-5 в задачах генерации репозиториев и реальных терминальных задач.

Архитектура GLM-5.1 основана на DSA и MoE, что позволяет значительно снизить затраты на обучение и вывод, сохраняя при этом высокую точность при работе с длинными контекстами. Модель использует архитектуру glm_moe_dsa, что делает её более эффективной в сравнении с обычными плотными моделями. Это особенно важно для разработчиков, которые планируют самостоятельно размещать модель.

Одним из ключевых нововведений является асинхронная инфраструктура обучения с подкреплением, которая значительно повышает эффективность модели после обучения, позволяя ей учиться на сложных взаимодействиях. GLM-5.1 способна поддерживать высокую продуктивность на протяжении длительных сессий, что делает её более эффективной в решении сложных задач.

На SWE-Bench Pro GLM-5.1 продемонстрировала результат 58.4, что позволяет ей обойти таких конкурентов, как GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Модель также показывает высокие результаты на других бенчмарках, что свидетельствует о её сбалансированных возможностях в области общего интеллекта и реального программирования.

GLM-5.1 также может автономно выполнять задачи в течение 8 часов, что открывает новые горизонты для разработчиков автономных агентов. Она способна самостоятельно проходить полный цикл от планирования до тестирования и доставки, что значительно упрощает процесс разработки сложных систем.