Дроны становятся умнее для крупных сельскохозяйственных угодий
Сингапурская компания DroneDash Technologies и GEODNET создали совместное предприятие GEODASH Aerosystems, которое займется разработкой дронов для опрыскивания сельскохозяйственных культур на крупных промышленных фермах. Новая технология дронов, находящаяся на стадии близкой к производственной, призвана устранить необходимость в предварительном картировании полей перед каждым вылетом, а также в перестроении планов полета при изменении условий на земле.
Дроны будут способны воспринимать окружающую среду во время полета, корректировать свое поведение в ответ на визуальные данные и выполнять опрыскивание культур. Современные дроны для сельского хозяйства были адаптированы от моделей общего назначения, что требовало от операторов проводить обследование и картирование каждого поля, генерировать план полета для каждой операции и повторять процесс картирования при изменении условий.
Разработанная технология будет экономически эффективной для очень больших угодий, особенно для плантаций пальмового масла, где культуры высажены в ряд. Это необходимое предварительное картирование и корректировки могут ограничивать площадь, которую команда может обработать. GEODASH утверждает, что их платформа устраняет необходимость в таких подготовительных этапах.
Дрон будет сочетать систему AI-видения от DroneDash с технологией коррекции позиционирования от GEODNET, что обеспечит точность до одного сантиметра. Дроны смогут интерпретировать ряды, деревья, рельеф и зоны работы в воздухе, а также адаптировать свою высоту и скорость распыления в зависимости от изменяющихся условий.
Разделительная линия в области умной робототехники заключается в том, могут ли машины действовать в изменяющихся условиях. Структурированные пространства, такие как сборочные линии и склады, имеют более простые параметры работы. В сельском хозяйстве необходимо принимать автономные решения в реальном времени. Сельскохозяйственные угодья, особенно плантации с культурами разных возрастов и изменяющимся ростом растений, требуют от дронов распознавания всех физических особенностей и изменения маршрутов полетов или режимов обработки в соответствии с непредсказуемыми условиями.
GEODASH Aerosystems предлагает решение, которое не является полностью автономным, но сможет работать без предварительно существующих карт внутри геозонированных границ. Дрон будет также фиксировать каждое свое решение на случай необходимости корректировки оператором для достижения наилучших результатов. Природа сельского хозяйства такова, что пересадка, обрезка, эрозия почвы и множество других изменений могут делать статические карты все менее точными со временем.
Платформа, которая может быть быстро перенастроена после изменений в окружающей среде, может оказаться более полезной, чем та, которая точна только на основе последних данных обследования. Каждий полет будет передавать данные в AI Smart Farming от DroneDash, предоставляя метрики по анализу плотности кроны, стрессам и аномалиям, оценкам здоровья растений, проверкам эффективности распыления и профилям рельефа. Таким образом, каждый дрон будет выполнять двойную функцию: как распылитель и как фактически платформу воздушного сенсора.
Собранные данные могут использоваться операторами ферм для информирования о необходимости изменения дозировок, изменения времени обработки, сигнализации о необходимости удобрения или борьбы с вредителями, а также для планирования пересадки. GEODASH нацеливает свою технологию в первую очередь на плантации пальмового масла в Юго-Восточной Азии, операторов рядового земледелия в США и крупные угодья в Южной Америке. Компании планируют запустить коммерческое использование GEODASH Aerosystems в третьем квартале 2026 года.
Сравнение ИИ между США и Китаем: разрыв в ответственности растёт
Будущее сжатия данных: от пикселей до ДНК
Похожие статьи
Cadence расширяет партнерство по ИИ и робототехнике с Nvidia и Google Cloud
Cadence Design Systems анонсировала новые партнерства с Nvidia и Google Cloud для улучшения робототехники и проектирования чипов.
Google DeepMind представляет Gemini Robotics-ER 1.6 с улучшенным мышлением
Google DeepMind анонсировала обновление Gemini Robotics-ER 1.6 с новыми функциями.
Max Hodak готовит первые испытания интерфейса для мозга человека
Science Corporation готовится к первым испытаниям биогибридного интерфейса мозг-компьютер.