Meta представила Muse Spark, новый закрытый ИИ-модель
Движение открытого кода в области ИИ всегда имело множество вариантов. Модели Mistral, Falcon и другие с открытыми весами были доступны разработчикам на протяжении многих лет. Однако, когда Meta начала продвигать Llama, ситуация изменилась. Компания с тремя миллиардами пользователей и огромными вычислительными ресурсами теперь строила свои технологии открыто, и сообщество разработчиков отреагировало на это. К началу 2026 года экосистема Llama достигла 1,2 миллиарда загрузок, в среднем около одного миллиона в день.
8 апреля 2026 года Meta представила Muse Spark, свою первую крупную новую модель ИИ за год и первый продукт от недавно созданной лаборатории Meta Superintelligence Labs. Muse Spark обладает возможностями, которых не было у Llama 4, хорошо показывает себя на текущих бенчмарках и является полностью закрытой моделью. Она недоступна для бесплатной загрузки, и строить на её основе можно только с разрешения Meta.
Компания потратила 14,3 миллиарда долларов, привлекла Александра Ванга из Scale AI для руководства обновлением ИИ, а затем девять месяцев перестраивала всю свою ИИ-инфраструктуру. Muse Spark стала результатом этого процесса. Сообщество разработчиков, сделавшее Llama успешной, теперь должно ждать будущей версии с открытым исходным кодом, которая может появиться в неопределённые сроки.
Muse Spark представляет собой нативную многомодальную модель, способную к использованию инструментов, визуальному мышлению и многопользовательской оркестрации. Она теперь поддерживает Meta AI, который охватывает более трёх миллиардов пользователей в приложениях Meta. Meta смогла создать модель, обладающую аналогичными возможностями, как у Llama 4, но с гораздо меньшими вычислительными затратами.
На бенчмарках Muse Spark занимает четвёртое место с 52 баллами в Artificial Intelligence Index v4.0, уступая Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 и Claude Opus 4.6. Однако, Muse Spark показывает отличные результаты в области здравоохранения, набирая 42.8 балла на HealthBench Hard, что значительно превышает результаты конкурентов. Здравоохранение является приоритетом для Meta, и компания заявила, что работала с более чем 1000 врачами для подготовки данных для обучения модели.
Muse Spark также предлагает три режима взаимодействия: режим мгновенных ответов, режим мышления для многопроцессных задач и режим размышления, который управляет несколькими агентами одновременно. Однако, в отличие от предыдущих моделей Meta, Muse Spark является полностью закрытой. Компания предложит модель в частном доступе избранным партнёрам через API, что делает её ещё более закрытой, чем платные модели конкурентов.
Сообщество разработчиков отреагировало скептически, некоторые считают это необходимым шагом после неудачи Llama 4. Muse Spark будет внедрён в Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger, а также в AI-очках Meta Ray-Ban. Это развертывание может оказаться более значимым, чем любые результаты бенчмарков. Однако, вопросы конфиденциальности остаются актуальными, так как пользователи Muse Spark должны будут войти с существующей учётной записью Meta.
Google и Intel углубляют партнерство в области ИИ-инфраструктуры
Компании, такие как Apple, создают AI-агентов с ограничениями
Похожие статьи
MiniMax представляет MMX-CLI: интерфейс командной строки для ИИ-агентов
MiniMax представила MMX-CLI, новый интерфейс командной строки для ИИ-агентов, который упрощает доступ к генеративным возможностям.
Создание рабочего процесса для Microsoft VibeVoice с ASR и TTS
Изучение Microsoft VibeVoice: создание рабочего процесса для ASR и TTS.
Проблема хранения памяти в ИИ: недостатки традиционных систем
Проблемы традиционных систем памяти в ИИ и необходимость их улучшения.