Mistral AI привлекает $830 млн для создания дата-центра под Парижем
Французская лаборатория Mistral AI привлекла $830 миллионов в виде долгового финансирования для создания нового дата-центра недалеко от Парижа, который будет работать на чипах Nvidia. Эта новость была подтверждена отчетами Reuters и CNBC. Mistral впервые объявила о планах по строительству дата-центра в прошлом году, когда ее CEO Артур Мэнш сообщил, что компания будет исследовать различные варианты финансирования в феврале 2025 года.
Строительство дата-центра в Бруйер-ле-Шатель планируется завершить и сделать его operational во втором квартале 2026 года. Mistral пока не ответила на запрос о подтверждении этой информации. В прошлом месяце компания также объявила о намерении инвестировать $1,4 миллиарда в Швеции для создания инфраструктуры ИИ, включая дата-центры.
Mistral ставит перед собой цель развернуть 200 мегаватт вычислительных мощностей по всей Европе к 2027 году. Артур Мэнш отметил, что расширение инфраструктуры в Европе критически важно для поддержки клиентов и обеспечения инноваций в области ИИ, а также автономности, которые должны оставаться в центре Европы.
Компания продолжит инвестировать в эту область, учитывая растущий и стабильный спрос со стороны правительств, предприятий и исследовательских учреждений, стремящихся создать собственную кастомизированную среду ИИ, вместо того чтобы зависеть от сторонних облачных провайдеров.
На данный момент Mistral привлекла более €2,8 миллиарда ($3,1 миллиарда) финансирования от таких инвесторов, как General Catalyst, ASML, a16z, Lightspeed и DST Global, согласно данным Crunchbase.
Оптимизируйте курс машинного обучения в UC Berkeley для эпохи ИИ
Salesforce обновляет Slack с 30 новыми AI-функциями
Похожие статьи
Пять архитектур вычислений для ИИ, которые должен знать каждый инженер
Изучите пять ключевых архитектур вычислений для ИИ, которые важны для инженеров.
Google и Intel углубляют партнерство в области ИИ-инфраструктуры
Google и Intel усиливают сотрудничество в области ИИ, расширяя партнерство для разработки процессоров и инфраструктуры.
Эффективное управление ИИ-нагрузками на суперкомпьютерах
Обзор управления ИИ-нагрузками на суперкомпьютерах NVIDIA с использованием Mission Control.