Розничная торговля трансформируется с помощью генеративного ИИ AWS

Онлайн-ритейлеры сталкиваются с постоянной проблемой: покупатели испытывают трудности с определением подходящего размера и внешнего вида товаров при заказе через интернет, что приводит к увеличению числа возвратов и снижению уверенности в покупках. Это влечет за собой потерю доходов, увеличение операционных расходов и разочарование клиентов. В то же время потребители все больше ожидают погружающих и интерактивных покупательских впечатлений, которые могут соединить онлайн и офлайн-торговлю.

Ритейлеры, внедряющие технологии виртуальной примерки, могут повысить уверенность в покупках и снизить количество возвратов, что напрямую сказывается на увеличении прибыльности и удовлетворенности клиентов. В этой статье рассматривается, как создать решение для виртуальной примерки и рекомендаций на платформе AWS с использованием Amazon Nova Canvas, Amazon Rekognition и Amazon OpenSearch Serverless.

Независимо от того, являетесь ли вы партнером AWS, разрабатывающим решения для ритейла, или ритейлером, исследующим трансформацию с помощью генеративного ИИ, вы узнаете об архитектуре, подходе к реализации и ключевых аспектах развертывания данного решения. Код для развертывания решения доступен в репозитории GitHub.

Решение демонстрирует, как построить ИИ-ориентированное, безсерверное решение для ритейла. Сервис предоставляет четыре интегрированные возможности: виртуальная примерка, которая генерирует реалистичные визуализации клиентов, использующих или носящих товары; умные рекомендации, которые предлагают визуально осознанные предложения продуктов; умный поиск, позволяющий находить продукты на естественном языке; и аналитика, отслеживающая взаимодействия клиентов и предпочтения.

Архитектура использует безсерверные сервисы AWS для масштабируемости и имеет модульный дизайн, что позволяет реализовывать отдельные возможности или полное решение. Решение работает на безсерверной инфраструктуре AWS с пятью специализированными функциями AWS Lambda, каждая из которых оптимизирована для выполнения конкретных задач.

Для развертывания решения необходимо наличие активной учетной записи AWS с административными правами и установленного интерфейса командной строки AWS CLI. Решение требует использования Amazon Nova Canvas, Amazon Titan Multimodal Embeddings, Amazon Rekognition и Amazon OpenSearch Serverless в одном регионе.