Salesforce запускает Headless 360 для AI-агентов

Компания Salesforce представила свою самую амбициозную архитектурную трансформацию за 27 лет, запустив инициативу "Headless 360", которая открывает все возможности платформы в виде API, инструментов MCP или команд CLI. Это позволяет AI-агентам управлять всей системой без необходимости открывать браузер. Объявление состоялось на ежегодной конференции разработчиков TDX в Сан-Франциско, где было представлено более 100 новых инструментов и навыков, доступных для разработчиков.

Salesforce отвечает на вопрос о том, нужна ли компаниям CRM с графическим интерфейсом в мире, где AI-агенты могут рассуждать, планировать и выполнять задачи. "Мы приняли решение два с половиной года назад: перестроить Salesforce для агентов", — заявила компания. Вместо того чтобы скрывать возможности за пользовательским интерфейсом, они будут доступны из любой точки.

В условиях нестабильности на рынке программного обеспечения Salesforce стремится адаптироваться к изменениям. Падение акций в секторе программного обеспечения на 28% с сентября прошлого года вызвано опасениями, что AI, особенно крупные языковые модели, могут сделать традиционные SaaS-модели устаревшими.

Jayesh Govindarjan, исполнительный вице-президент Salesforce, отметил, что инициатива Headless 360 основана на реальных уроках, полученных в ходе работы с агентами у тысяч клиентов. Он подчеркнул, что создание агентной системы для каждого клиента представляет собой сложную задачу, требующую новых подходов и инструментов.

Инициатива Headless 360 базируется на трех основных принципах. Первый из них — возможность создания любых решений, предоставляя более 60 новых инструментов MCP и 30 преднастроенных навыков программирования. Это позволяет внешним кодировщикам, таким как Claude Code и Codex, получать полный доступ к данным и бизнес-логике Salesforce.

Второй принцип — развертывание на любых платформах, что позволяет создавать интерактивные компоненты для различных приложений, таких как Slack и Microsoft Teams, без написания специфического кода. Третий принцип — создание надежных агентов с помощью новых инструментов управления жизненным циклом, включая тестирование и оценку.

Govindarjan также отметил, что многие клиенты сталкивались с проблемами при работе с AI-агентами, так как системы оказывались хрупкими. Это привело к разработке нового языка программирования Agent Script, который обеспечивает предсказуемое поведение агентов и упрощает процесс внесения изменений.