ScaleOps привлекает $130 млн для повышения эффективности вычислений

Несмотря на бум в области ИИ, компании продолжают терять значительные суммы на неэффективное использование вычислительных ресурсов. GPUs простаивают, рабочие нагрузки избыточны, а затраты на облачные технологии продолжают расти. Стартап ScaleOps считает, что проблема заключается не в нехватке ресурсов, а в их неправильном управлении. Компания, разрабатывающая программное обеспечение для автоматического управления и перераспределения вычислительных ресурсов в реальном времени, привлекла $130 миллионов при оценке в $800 миллионов.

Раунд финансирования Series C возглавила компания Insight Partners, в нем также приняли участие существующие инвесторы, включая Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners и Picture Capital. ScaleOps утверждает, что его программное обеспечение может сократить затраты на облачную инфраструктуру и ИИ на 80%.

Компания была основана в 2022 году Йодаром Шафриром, бывшим инженером компании Run:ai, которая занималась оркестрацией GPU и была приобретена Nvidia. Он увидел, как сложно компаниям управлять все более сложными рабочими нагрузками в области ИИ. Хотя такие инструменты, как Kubernetes, помогают запускать приложения на больших кластерах машин, они часто зависят от статических конфигураций, которые не успевают адаптироваться к быстро меняющимся требованиям, что приводит к недоиспользованию GPU и проблемам с производительностью.

Шафрир, который является CEO компании, отметил, что многие команды DevOps сталкиваются с проблемами управления производственными рабочими нагрузками, особенно когда нагрузки на вывод стали более распространенными в эпоху ИИ. Он пришел к выводу, что проблема заключается не только в GPU, но и в вычислениях, памяти, хранении данных и сетевых ресурсах. Команды часто вынуждены искать решения, обращаясь к нескольким заинтересованным сторонам, и их усилия нередко оказываются безрезультатными.

ScaleOps предлагает решение, которое связывает потребности приложений с инфраструктурными решениями в реальном времени и предоставляет полностью автономное управление инфраструктурой. Шафрир подчеркивает, что Kubernetes, несмотря на свою гибкость, требует постоянной ручной настройки, что неэффективно для динамичных приложений.

Среди конкурентов ScaleOps можно выделить Cast AI, Kubecost и Spot. Хотя многие компании предлагают автоматизированные инструменты, они часто действуют без полного контекста, что может привести к проблемам с производительностью. Платформа ScaleOps была разработана с нуля для производственной среды и не требует ручной настройки.

С момента своего основания компания привлекла около $210 миллионов и зафиксировала рост более чем на 450% по сравнению с прошлым годом, увеличив штат сотрудников в три раза за последние 12 месяцев. С новыми инвестициями ScaleOps планирует выпустить новые продукты и расширить свою платформу, чтобы справиться с растущим спросом на вычислительные ресурсы в эпоху ИИ.