Snowflake переходит от хранения данных к их использованию
Компания Snowflake делает ставку на то, что будущее искусственного интеллекта заключается не только в анализе данных, но и в их активном использовании. Это означает переход от чат-ботов к автономным агентам, которые способны выполнять реальные задачи. Snowflake быстро перестраивается, внедряя сотни новых функций ИИ и реорганизуя свои команды.
В новом эпизоде подкаста TechCrunch Equity генеральный директор Snowflake Сридхар Рамасвами обсуждает трансформацию компании и ее значение для будущего ИИ. Он считает, что эпоха чат-ботов подходит к концу, и начинается эра агентных технологий.
Snowflake эволюционирует из хранилища данных в платформу для приложений и ИИ. Рамасвами объясняет, как выглядит концепция «использования данных» на практике и почему компания проводит крупные внутренние изменения для поддержки своего направления в области ИИ.
Эти изменения подчеркивают стремление Snowflake адаптироваться к новым требованиям рынка и внедрять инновации, которые помогут клиентам более эффективно использовать данные для автоматизации процессов.
В целом, трансформация Snowflake может сигнализировать о значительных переменах в области ИИ и о том, как компании будут взаимодействовать с данными в будущем.
Обнаружение галлюцинаций перевода с помощью несоответствия внимания
Astropad запускает удалённый рабочий стол для AI-агентов
Похожие статьи
Стартап Objection использует ИИ для оценки правдивости журналистики
Стартап Objection использует ИИ для оценки правдивости журналистики, предлагая оспаривать публикации.
Gizmo привлекает 13 миллионов пользователей и $22 миллиона инвестиций
Gizmo, платформа обучения на основе ИИ, привлекла 13 миллионов пользователей и $22 миллиона инвестиций.
Hightouch достиг $100 млн ARR благодаря AI-инструментам для маркетинга
Hightouch достиг $100 млн ARR, запустив AI-сервис для маркетологов.