Создайте надежные ИИ-агенты с Amazon Bedrock
Amazon Bedrock представляет AgentCore Evaluations — полностью управляемый сервис для оценки производительности ИИ-агентов на протяжении всего жизненного цикла разработки. В этом посте мы расскажем о том, как сервис измеряет точность агентов по нескольким качественным параметрам. Мы объясним два подхода к оценке для разработки и производства, а также поделимся практическими рекомендациями по созданию агентов, которые можно смело развертывать в реальных условиях.
С помощью Amazon Bedrock AgentCore Evaluations разработчики могут уверенно оценивать эффективность своих ИИ-агентов, что позволяет оптимизировать их работу и повысить качество взаимодействия с пользователями. Этот сервис становится важным инструментом в арсенале специалистов, стремящихся к созданию высококачественных и надежных ИИ-решений.
Мы обсудим, как правильно интерпретировать результаты оценок и как использовать полученные данные для улучшения моделей. Это поможет не только в разработке новых агентов, но и в доработке существующих решений, что в конечном итоге приведет к созданию более эффективных и безопасных ИИ-систем.
Извлекайте инсайты из видео с помощью моделей Amazon Bedrock
Разработали Mamba-3: новая модель с фокусом на эффективность вывода
Похожие статьи
Реинфорсмент-файн-тюнинг на Amazon Bedrock: лучшие практики
Изучите лучшие практики реинфорсмент-файн-тюнинга на Amazon Bedrock.
Использование конструкций human-in-the-loop в здравоохранении и науке о жизни
Конструкции human-in-the-loop необходимы для контроля ИИ в здравоохранении.
Amazon Bedrock упрощает настройку моделей Nova для бизнеса
Amazon Bedrock упрощает настройку моделей Nova для бизнеса, позволяя внедрять уникальные знания и повышать точность.