JPMorgan начинает отслеживать использование ИИ сотрудниками

Банковский дом JPMorgan Chase призывает своих примерно 65 000 инженеров и технологов использовать инструменты ИИ в рамках своей обычной работы. Менеджеры отслеживают, как часто сотрудники применяют эти инструменты, что может также повлиять на их оценки работы. Сотрудникам рекомендуется использовать такие инструменты, как ChatGPT и Claude Code, при написании кода, проверке документов или выполнении рутинных задач. Внутренние системы классифицируют работников в зависимости от уровня их использования: некоторые обозначены как «легкие пользователи», в то время как другие попадают в категорию «активных пользователей». JPMorgan использует ИИ для обнаружения мошенничества и анализа рисков. Здесь важно не само оборудование, а то, как оно вписывается в повседневные ожидания от сотрудников.

Согласно внутренним материалам, на которые ссылается Business Insider, менеджеры внимательно следят за тем, как сотрудники используют инструменты ИИ. JPMorgan демонстрирует внедрение ИИ в банковской сфере, где многие компании потратили последние два года на внедрение ИИ-решений в различные отделы. В большинстве случаев внедрение было неравномерным: некоторые команды активно экспериментируют, в то время как другие придерживаются существующих рабочих процессов. JPMorgan рассматривает ИИ как стандартную часть работы, что создает более равномерный уровень внедрения в командах.

Ранее оценки работы сосредотачивались на результатах и точности. Теперь они могут также включать то, насколько эффективно сотрудники используют инструменты ИИ для достижения этих результатов. Это поднимает практический вопрос для крупных организаций: если ИИ может сократить время, необходимое для выполнения определенных задач, должны ли сотрудники производить больше работы за то же время?

Отслеживая использование, банк может пытаться избежать распространенной проблемы при внедрении корпоративного программного обеспечения, когда инструменты внедряются, но их использование идет медленно, что ограничивает их влияние. Включение ИИ в оценки производительности создает более сильный стимул для взаимодействия с технологией. Это также предполагает, что грамотность в области ИИ становится базовым навыком, аналогично тому, как таблицы или инструменты программирования со временем стали стандартом.

Новые вызовы включают в себя давление на сотрудников использовать ИИ даже в тех случаях, когда это не явно улучшает результат. Также возникает вопрос, как измерить «хорошее» использование в отличие от простого частого использования. Банки работают в регулируемой среде, где внедрение ИИ в большем количестве рабочих процессов увеличивает необходимость контроля. Инструменты, такие как ChatGPT и Claude Code, могут помочь обобщать информацию или генерировать черновики, но они также могут давать неправильные или неполные результаты, что означает, что сотрудники все равно должны проверять выводы перед использованием их в принятии решений или работе с клиентами.

JPMorgan разработал внутренние контролы для систем ИИ в таких областях, как торговля и риски. Расширение использования среди более широкой группы сотрудников может потребовать аналогичных мер предосторожности, создавая ситуацию, в которой банк хочет повысить эффективность, но также должен убедиться, что более активное использование ИИ не вводит новые риски. Другие финансовые учреждения, вероятно, внимательно следят за ситуацией. Если привязка использования ИИ к производительности приведет к измеримым приростам в производительности, аналогичные модели могут распространиться в секторе. Подход JPMorgan может изменить способы найма и обучения сотрудников, а навыки, такие как написание запросов и проверка результатов, могут стать частью стандартных требований к работе. Подход JPMorgan предполагает, что это изменение уже началось, по крайней мере, в банковской сфере.