ANYbotics и SAP трансформируют промышленный сектор с помощью ИИ

Тяжелая промышленность традиционно полагается на людей для инспекции опасных и грязных объектов, что дорого и небезопасно. Швейцарская компания ANYbotics и софтверный гигант SAP стремятся изменить эту ситуацию. Четырехногие автономные роботы ANYbotics будут напрямую интегрированы в программное обеспечение SAP для управления ресурсами предприятия. Это позволяет рассматривать робота не как отдельный актив, а как мобильный узел сбора данных в рамках промышленных IoT-сетей.

Данная инициатива подчеркивает, что инновации в оборудовании могут эффективно соединяться с устоявшимися бизнес-процессами. SAP спонсирует AI & Big Data Expo в Северной Америке, что подчеркивает важность интеграции ИИ и больших данных в промышленность. Когда оборудование ломается на химическом заводе или на морской платформе, это обходится в копеечку. Люди проводят рутинные проверки, но они могут уставать, и масштабы заводов огромны.

Роботы, напротив, могут постоянно обходить территорию, оснащенные термальными, акустическими и визуальными датчиками. Подключив эти датчики к SAP, горячий насос мгновенно создает запрос на обслуживание без ожидания отчета от человека. Обычно выявление проблемы и регистрация рабочего заказа — это два разрозненных этапа. Работник может услышать странный звук в компрессоре, записать это и ввести в компьютер через несколько часов, что может привести к катастрофическим последствиям.

Интеграция ANYbotics с SAP устраняет эту задержку. Искусственный интеллект робота обрабатывает информацию мгновенно. Если он фиксирует аномальную частоту работы мотора, он не просто выводит предупреждение на экран, а использует API для прямого уведомления модуля управления активами SAP. Система сразу проверяет наличие запасных частей и оценивает потенциальные затраты на простой, а также планирует работу инженера.

Это автоматизирует поток информации от оборудования к руководству, что позволяет оценивать состояние машин на основе объективных данных, а не субъективного мнения инспектора. Однако внедрение роботов в тяжелую промышленность связано с проблемами, такими как ненадежная инфраструктура и плохое интернет-соединение. Для решения этих вопросов используется edge computing, что позволяет обрабатывать данные локально, минимизируя нагрузку на сеть.

Компании также создают частные сети 5G для обеспечения связи в крупных помещениях, где обычный Wi-Fi не справляется. Безопасность является критически важной, так как роботы могут стать уязвимыми в случае взлома. Для этого необходимо использовать протоколы нулевого доверия, которые позволяют постоянно проверять идентичность робота и ограничивать доступ к модулям SAP.

Роботы генерируют огромное количество неструктурированных данных, и их правильное управление имеет решающее значение. Неправильная настройка может привести к тому, что команды технического обслуживания утонут в ненужных предупреждениях. Важно установить строгие правила, чтобы система работала эффективно и предупреждала только о реальных проблемах. Успешное внедрение физического ИИ зависит от того, как управление будет работать с человеческими ресурсами.

Работники могут опасаться, что внедрение роботов приведет к сокращению штата. Поэтому руководство должно четко объяснить, что цель состоит в том, чтобы вывести людей из опасных зон и позволить им сосредоточиться на анализе данных и ремонте. Внедрение должно проходить постепенно, начиная с пилотных проектов в безопасных условиях. Это позволит обеспечить надежность работы системы и корректность данных, прежде чем добавлять больше роботов и расширять интеграцию с другими системами.