OpenAI представила GPT-Rosalind: новый ИИ для исследований в биологии

Открытие новых лекарств является одной из самых дорогостоящих и времязатратных задач в истории человечества. Процесс от открытия мишени до получения разрешения на новый препарат в США занимает от 10 до 15 лет. Большая часть этого времени уходит не на прорывные моменты, а на кропотливую аналитическую работу — анализ литературы, проектирование реагентов и интерпретацию сложных биологических данных. OpenAI уверена, что ИИ может помочь сократить эти сроки и сегодня представила свою самую специализированную модель — GPT-Rosalind, первую в новой серии Life Sciences.

GPT-Rosalind обеспечивает более сильное фундаментальное рассуждение в таких областях, как биохимия и геномика. В отличие от универсальных языковых моделей, которые обучаются в широком диапазоне областей, GPT-Rosalind специально настроена для глубоких аналитических требований биологических исследований. Модель не предназначена для замены ученых, а наоборот, помогает им быстрее проходить через самые времязатратные и аналитически сложные этапы научного процесса.

Модель помогает понять, как выглядит «научное рассуждение» в биологии. Например, исследователь, работающий над новой генотерапией, может потребовать проанализировать сотни недавних статей, выявить закономерности в структурах белков, разработать протокол клонирования и предсказать, как определенная РНК последовательность будет вести себя в клетке. Каждая из этих задач традиционно требует различных инструментов и значительного времени. GPT-Rosalind позиционируется как инструмент, который помогает с комплексными многоэтапными рабочими процессами, присущими научным открытиям.

В практическом плане модель может выполнять запросы к специализированным базам данных, анализировать недавнюю научную литературу, взаимодействовать с вычислительными инструментами и предлагать новые экспериментальные пути — все это в одном интерфейсе. OpenAI также запускает плагин для исследований в области биологических наук для Codex, который соединяет модели с более чем 50 научными инструментами и источниками данных, предоставляя исследователям программный доступ к биологическим базам данных и вычислительным конвейерам через знакомый интерфейс разработчика.

Модель уже прошла оценку в реальных условиях, в партнерстве с Dyno Therapeutics, где она была протестирована на предсказании функции РНК последовательностей, которые никогда не входили в публичные обучающие наборы. Результаты показали, что модель значительно превосходит человеческих экспертов в предсказаниях, что является замечательным достижением для любой ИИ-системы, работающей с новыми биологическими данными.

GPT-Rosalind доступна в ChatGPT, Codex и API OpenAI, но доступ к ней ограничен программой доверительного доступа для квалифицированных клиентов в США. OpenAI внедрила технические меры безопасности, включая системы для выявления потенциально опасной активности. Доступ предоставляется организациям, работающим над улучшением здоровья человека и проводящим легитимные исследования в области биологических наук.