Машинное обучение — раздел ИИ, где алгоритмы обучаются на данных без явного программирования. Материалы этого раздела охватывают методы обучения с учителем, без учителя и обучение с подкреплением. Узнайте, как ML-модели решают задачи классификации, прогнозирования и оптимизации.
NVIDIA представила Nemotron 3 Super, обеспечивающий 5-кратное увеличение производительности для агентного ИИ.
Создайте рабочие процессы AgentScope с ReAct агентами и инструментами.
Самоисцеляющиеся нейронные сети в PyTorch восстанавливают точность без повторного обучения.
Узнайте, как быстро стать инженером ИИ, какие навыки и проекты необходимы для успеха.
Нейросимволическая модель объяснимого ИИ демонстрирует 33-кратное сокращение времени объяснения при обнаружении мошенничества.
Искусственный интеллект меняет подход к анализу данных и роли аналитиков.
Узнайте, как Rerank от Cohere улучшает поиск и извлечение данных в корпоративной среде.
Embed позволяет безопасно извлекать данные и оптимизировать поиск в бизнесе.
Cohere предлагает ИИ-решения для повышения эффективности производства и автоматизации процессов.
Узнайте, как Amazon Nova Act ускоряет автоматизацию QA и улучшает процессы доставки ПО.
Узнайте, как автоматизировать сбор доказательств для аудитов с помощью ИИ.
Узнайте, как создать систему обнаружения солнечных вспышек с помощью LSTM и данных STIX.
