Машинное обучение — раздел ИИ, где алгоритмы обучаются на данных без явного программирования. Материалы этого раздела охватывают методы обучения с учителем, без учителя и обучение с подкреплением. Узнайте, как ML-модели решают задачи классификации, прогнозирования и оптимизации.
FlashAttention-3 значительно ускоряет внимание в моделях ИИ, достигая 1.2 PFLOPS с FP8 и улучшая производительность GPU.
Улучшения платформы Fine-Tuning: новые возможности для обучения больших моделей.
Улучшенный API пакетного вывода предлагает новый интерфейс и поддержку всех моделей с увеличением лимитов до 30 миллиардов токенов.
На AI Native Conf компания Together представила новые технологии и продукты в области AI.
Datalab представил новые инструменты для извлечения текста из документов и изображений.
Кэширование torch.compile ускоряет загрузку моделей в PyTorch в 2-3 раза.
Google представил Veo 3.1 Lite — экономичную модель генерации видео для разработчиков.
Научитесь создавать рабочий процесс Gemma 3 1B Instruct с Hugging Face.
